Nhân Viên Phân Tích Dữ Liệu - Phòng Thương Mại Điện Tử (Lương Từ 15 - 18 Triệu)

Báo lỗi

☞ CÔNG TY CỔ PHẦN INTELLIFE

Lượt xem: 153

Ngày cập nhật: 14-04-2024

Địa điểm: Hà Nội

Ngành nghề: Hàng tiêu dùng Bán hàng Công nghệ thông tin

Số lượng tuyển: 1 người

Vị trí: Nhân viên

Mức lương: Thương lượng

Kinh nghiệm: 2 năm

Giới tính: Không yêu cầu

Đang tải ...

Mô tả công việc

Xây dựng mô hình thu thập dữ liệu

- Thu thập, tổng hợp và quản trị các dữ liệu hiện có của doanh nghiệp từ hệ thống phần mềm, tài nguyên nội bộ.
- Trao đổi, kết nối với các bộ phận/phòng ban liên quan để làm rõ mục tiêu, tác động của thu thập dữ liệu đối với hoạt động kinh doanh
- Tiếp nhận các yêu cầu nghiệp vụ, yêu cầu phân tích số liệu từ phòng ban trong Công ty để tổ chức dữ liệu và xây dựng báo cáo, dashboard, tập KH, sản phẩm liên quan
- Xây dựng cơ sở dữ liệu, hệ thống thu thập dữ liệu trên cả 2 môi trường Online + Offline, nhằm khai thác dữ liệu một cách tốt nhất đáp ứng hoạt động kinh doanh theo mô hình Omni Channel.

Quản lý và phân tích dữ liệu

- Thực hiện phân tích dữ liệu để nâng cao hoạt động kinh doanh
- Phân tích sâu First-party data trên cả 2 môi trường Online và Offline
+ Phân tích sự tương tác của khách hàng với hoạt động bán lẻ
+ Phân tích sự trung thành của khách hàng
+ Phân tích hành trình khách hàng, chân dung khách hàng
- Xử lý và phân tích số liệu kinh doanh theo yêu cầu từ BGD, Phòng kinh doanh & Marketing dựa trên số liệu từ hệ thống quản lý mua và bán hàng.

Xây dựng báo cáo và đưa ra đề xuất

- Xây dựng các dashboard báo cáo cho BOD và phòng ban chuyên môn. Dữ liệu báo cáo phải "clean" phục vụ cho các mục đích:
+ Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
+ Dự đoán nhu cầu
+ Hiệu quả hoạt động
+ Phân tích hành trình khách hàng
- Sử dụng các phần mềm, công cụ và kỹ thuật trực quan để mô hình hóa các báo cáo, nhằm hiểu và đánh giá xu hướng phân khúc khách hàng cũng như hoạt động kinh doanh dựa trên dữ liệu.
- Gửi báo cáo ngày/tuần/tháng/quý cho Trưởng bộ phận và BGĐ

Yêu cầu công việc

- Ưu tiên ứng viên tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Data Science hoặc các ngành có liên quan, hoặc ứng viên các ngành Kinh tế có kinh nghiệm trong lĩnh vực Data

- Yêu cầu từ 2 năm kinh nghiệm vị trí Data Analyst, Phân tích dữ liệu BI, Data science hoặc kbackground Marketing có kinh nghiệm làm việc tốt với Data.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm vị trí tương tự trong ngành bán lẻ, tài chính ngân hàng hoặc TMĐT

Kiến thức:

- Có nền tảng kiến thức toán tốt để hỗ trợ công việc thu thập, đo lường, sắp xếp và phân tích dữ liệu
- Có kiến thức, kỹ năng tốt về hệ quản trị CSDL
- Thông thạo Excel và có kinh nghiệm sử dụng 1 trong các công cụ như SQL, Tableau, PowerBI, Python,…
- Có kinh nghiệm truy vấn dữ liệu, làm báo cáo và thuyết trình

Kỹ năng:
- Kỹ năng vi tính văn phòng xuất sắc, đặc biệt Excel
- Khả năng xử lý số liệu xuất sắc
- Có kỹ năng tổ chức và quản lý thời gian
- Tư duy logic, top-down tốt.
- Tư duy phản biện.
- Chủ động, làm việc hướng mục tiêu, không hướng chức năng.

Quyền lợi công việc

- Được hưởng mức thu nhập bao gồm: Lương cơ bản + Phụ cấp (ăn trưa, gửi xe,...) + Thưởng
- Được nhận các chế độ phúc lợi, đãi ngộ theo quy định (Thưởng thâm niên, Thưởng các ngày Lễ Tết, Voucher mua hàng nội bộ,...)
- Được xét tăng lương định kỳ 1 lần/ năm dựa trên đánh giá KPI, ASK, 360 độ
- Được tham gia đóng bảo hiểm ngay sau thời gian thử việc
- Được làm việc trong môi trường tôn trọng và phát triển con người
- Được tham gia các chương trình đào tạo, phát triển năng lực chuyên môn
- Được tham gia các hoạt động gắn kết, phát triển văn hóa doanh nghiệp

Đang tải ...

Hạn nộp: 14-05-2024

Bấm để nộp hồ sơ ứng tuyển miễn phí

Nộp hồ sơ

Đang tải ...
Đang tải ...

VIỆC LÀM TƯƠNG TỰ

Đang tải ...
Đang tải ...